對于酒店而言，借助酒店PMS，通過對大數據的解讀和分析，可以實現對未來市場的預測，并幫助酒店提升運營管理水平，降低運營成本。而未來，酒店PMS要做的是更多場景服務的連接，無論是免押金、自主結賬，還是微信開門等模式，將進一步為酒店的管理和服務提升運營效率。

　　連接住前住中住后

　　對于一家成熟的酒店PMS服務商，大數據是他們的核心優勢，而這些數據主要來自酒店的住前、住中和住后三個方面的數據。其中住前的數據包括OTA網站行為數據，競爭對手價格數據，以及區域熱點數據；住中的數據則是酒店數據的核心，包括客人入住行為、入住偏好、消費行為、忠誠度、營銷、內部管理等數據；住后數據主要是客戶對酒店的評價和態度。

　　“數據挖掘的真正目標是把這些數據量化處理，能夠讓大數據為整個酒店的運營，集團的管理服務，能夠達到真正的決策，通過決策，最終PMS會進行學習比較服務，通過最終住后數據我們改進服務，從而形成閉環。

　　通過大數據，給用戶精準的“畫像”，通過數據的采集和分析，成為酒店內部運營工具，對外則幫助酒店構架多元營銷體系。通過數據驅動管理，在決策、服務和管理三個方面幫助酒店提升運營。例如，在決策上，在收益管理、價格監控、渠道管理、在線支付、增值服務、在線預訂等方面都可以提供決策的支持；而在服務環節，在客房分配、前臺接待、收銀、入住辦理、酒店個性化等很多方面都可以提供服務的支持；在管理環節，服務考核、CRM、安全管理、人力管理、采購庫存、績效考核等方面，也都可以提供支持。

　　實際上，對于PMS來說，是很多的智能場景的連接，例如云生態的場景，隨著各種各樣的方式進行這種擴展。包括阿里的信用住、免押金入住、自主結賬等，能夠完成將酒店原來的落地服務，變成互聯網的場景式服務。

　　隨著微信的崛起，PMS與微信場景的連接也越來越多，例如微信開門、微信營銷等等。對于很多酒店來說，它的場景可能是不斷變化的。

　　盡管在酒店PMS領域，存在所謂的攜程系、阿里系和獨立派三種不同類型的酒店PMS服務商，但這僅僅是從資本和股權結構的層面去看的。畢竟像酒店PMS這樣的服務商在早期不被資本市場了解，投資人也基本看不懂這些企業的商業邏輯。因為OTA在這個行業沉淀的時間比較長，所以他們更加了解其中的價值，所以早期投資酒店PMS的都是OTA。

　　有業內人士斷言，未來沒有特色和地方性的PMS會逐漸消亡，那些只服務兩三家酒店的PMS，未來不可避免地會被淘汰，也會出現更多的兼并和重組。可以說，獨立的PMS會越來越難走，2020年或許會成為酒店PMS領域加速劇變的一年。